Büyük veri haberleri çoğunlukla tüm yanlış haberler için vurgulanmıştır. Yine de yardım edemeyiz. Cambridge Analytica skandalı gibi şeyler, yalnızca büyük veri teknolojisinin yanlış tarafını ilerletiyor gibi görünüyor.
Ancak büyük resim çok daha büyük ve daha az uğursuz. Büyük veri teknoloji haberleri bu günlerde teknolojiyi kullanmaya gerçek bir ilgi olduğunu gösteriyor.
Tüm dünyada buharla çalışan büyük fabrikaların kurulmasına tanık olan ilk sanayi devriminden bu yana, seri üretim her zaman en son teknolojileri kullanmakla ilgili olmuştur. Günümüzde firmalar, akıllı üretim yoluyla büyük veriden yararlanmanın yollarını arıyor.
Büyük Veri Teknolojisi Üretime Nasıl Yardımcı Olur?
Akıllı üretim, günümüzün insan standardı tarafından mümkün olmayacak kararlar almak için en son ve yenilikçi teknolojileri kullanmakla ilgilidir.
Yapay Zeka (AI) ve Nesnelerin İnterneti (IoT), kaliteyi, verimliliği ve genel olarak daha iyi bir operasyonel kontrolü artırmak için çeşitli alanlarda zaten kullanılıyor. Ancak bir sonraki büyük adım, üretim sürecini tamamen yeni bir düzeye çıkarmak için büyük verileri entegre etmektir.
Büyük hacimli ve yapılandırılmamış büyük veriler, anlamlı bilgiler elde etmek için verileri analiz etmek ve anlamlandırmakla ilgilidir. Bu, eğilimler, veri noktaları arasındaki herhangi bir ilişki ve hatta başka türlü gözden kaçacak modeller olabilir.
IoT ve hatta üretimde kullanılan bağımsız bilgisayarlar ve makineler ile her gün tonlarca veri üretildiği düşünüldüğünde. Büyük veri ile bunların tümü tek bir depoda toplanmakla kalmaz, aynı zamanda daha derin ve gizli bağlantıları bulmak için analiz edilebilir.
Bu, üreticilerin üretimlerini optimize etmelerine, darboğaz alanlarını bulmalarına ve işlemeyi nasıl geliştireceklerine dair içgörüler edinmelerine yardımcı olabilir.
Süreç Optimizasyonu
Düşen bilgi işlem maliyetiyle, büyük veri herhangi bir üretim sisteminin süreçlerini optimize etmede önemli bir rol oynayabilir. Gerçek zamanlı adresleme ile birleştirilen doğru analitik, verimsizlikleri ortaya çıkarabilir ve hatta üretimde ince ayar yapılmasına yardımcı olabilir.
Bu aynı zamanda büyük arıza sürelerinin önlenmesine de yardımcı olabilir. Örneğin, gerçek zamanlı izleme ve büyük veri, yönetim ve üretim ekibinin makine özelliklerindeki ince değişiklikleri belirlemesine ve önleyici bakım yapmasına yardımcı olabilir. Bakım için devre dışı kalma süresi, bir arıza onarımından çok daha kısa olacaktır.
Kalite Kontrolü ve Kusurlar
Üreticiler, bir dizi farklı sensör kullanarak, üretimin herhangi bir aşamasında ürünlerindeki kusurları tespit etmek için büyük veri analitiğinin gücünü kullanabilir. Erken tespit ile sorunları manuel olarak tespit edilmeden çok önce ayarlayabilir veya düzeltebilirler.
Aylara ve hatta yıllara yayılan daha büyük bir ölçekte, kusurlar hiçbir zaman tanımlanamayacak nedenlere kadar kesin olarak belirlenebilir.
Ürün Yeniden Tasarımı
Büyük veri analizi yalnızca işleme katında yararlı olmakla kalmaz, aynı zamanda tedarik zincirinin çok aşağısına kadar gider. Aslında sonuna kadar gider ve tüketiciye dokunur. Uygun bir kampanya ile müşteri geri bildirimi kendi içinde çok büyük bir veri olabilir.
Rastgele ve fazla anlam ifade etmeden, veriler anlamlı trendlere bölünebilir ve hatta popüler özellikleri tanımlayabilir ve ürünü geliştirmenin yollarını ortaya çıkarabilir. Hangi lokasyonların müşteri büyümesi potansiyeli gösterdiğini bilmek gibi şeyler bile daha fazla pazar ele geçirmek, tedarik zincirleri oluşturmak ve reaktif performans maliyetlerini azaltmak için son derece önemli olabilir.
Öngörücü bakım
Önleyici bakımla karıştırılmaması gereken kestirimci bakım, makinelerde ve süreçlerde istenmeyen ve öngörülemeyen değişiklikler tespit edilmezse çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlar. Sıcaklık, hız, toleranslar vb. gibi veri kümelerini toplayan büyük verilerle, standarttan çok küçük bir fark bile imalat makinelerinde çok daha büyük bir sorunu ortaya çıkarabilir.
Bu sayede üreticiler arıza olasılıklarını çok daha erken tespit edebiliyor. Bir arıza meydana gelmeden önce kalan süreyi kabaca tahmin etmek için trendlere (hem mevcut hem de geçmiş) bile bakabilirler. Bu, üretimde minimum kesintinin olduğu yerde bakımın planlanmasına ve süreçlerin mümkün olduğunca çalışır durumda tutulmasına yardımcı olur.
Tedarik zinciri
Yanlarında büyük veriler bulunan üreticiler, tedarikçilerine kadar tüm tedarik zincirini inceleyebilir.
Bakabilecekleri diğer şeyler arasında envanter yönetimi, mamul depolama ve hatta veri analitiğinin gösterdiği şeye göre ham madde siparişlerini planlama yer alır.
Büyük Veri Analitiği Çok Daha Fazla Büyüyecek
Diğer büyük veri teknolojisi haberlerinde, bir araştırma analitik pazarının on yılın sonundan önce %13,5’lik bir YBBO göstererek 745 milyar doların üzerine çıkacağını gösteriyor.
Büyüklük dikkate alındığında, geçen yıl Kuzey Amerika büyük veri analitiği pazarının değeri 101 milyar doların biraz üzerindeydi. O zaman bile ABD’nin bu alandaki hızlı büyümesinin onu ön planda tutması bekleniyor.
IoT, AI ve diğer veri toplama ve işleme teknolojileri, büyük veri analitiğinin büyümesine yardımcı olmada çok önemli olacak.
